模型、智能体、数据与访问入口全部纳入企业内网体系
WorkBuddy AI办公工作台运行在通用算力集群,通过算力网关调用私有大模型,并在权限范围内访问分布式用户数据存储。

用户文档、业务数据、向量索引和审计日志保留在企业控制范围内。
算力网关负责模型路由、资源调度和访问控制,避免应用与底层模型强耦合。
在同一通用算力集群上扩展知识、流程、分析及更多岗位智能体。
把企业的知识、数据和流程,建设成真正可上线的AI系统
面向制造业、科研院所、生物医药和集团客户,从场景规划、智算部署、知识治理到智能体接入业务,一家公司负责完整交付。
客户得到的不是概念,而是一套能够投入使用的系统
平台、知识、应用和运营成果共同构成项目交付,避免只完成软件安装却没有业务使用。
私有化AI平台
模型服务、算力网关、知识检索、智能体编排、权限审计和运行监控统一部署。
WorkBuddy AI办公工作台
在企业通用算力环境中运行知识、流程和数据分析智能体,支持 PC、手机与微信访问。
企业知识与数据工程
处理文档解析、元数据、权限映射、向量检索、引用溯源和持续更新。
业务系统集成与上线
连接身份、文档和业务系统,完成联调、评测、验收、培训与持续优化。
专业性应当体现在项目细节和可验证成果里
案例公开客户问题、建设边界、实施步骤、技术选型与交付事实,让客户判断我们是否真正理解这类项目。
装备制造企业研发知识平台项目
围绕图纸说明、工艺文档、项目资料与历史经验,建设内网私有化研发知识平台和角色化智能体,形成从资料治理、模型服务到业务接入的完整交付。
- 交付边界完整
- 答案可追溯
- 权限继承到知识层
科研单位知识协同与流程助手项目
以国产算力和私有化模型服务为基础,整合专业资料、制度流程和项目文档,建设统一知识入口与流程助手。
- 国产环境完成适配
- 制度回答口径统一
- 多类资料统一入口
生物医药研发知识与合规文档平台
围绕研发知识、SOP、质量体系与注册资料,建设具备版本控制、权限分域和来源追溯的私有化知识平台。
- 版本与来源可核查
- 研发与合规知识分域
- 形成文档治理规范
不使用“专业”作为口号,用四类项目动作证明专业
每一项能力都对应项目中的具体工作、交付物和风险控制方式。
先验证场景,再确定建设边界
用业务价值、数据条件、角色匹配和验收方式筛选首期场景,避免平台建成后再寻找用途。
从算力到底层应用统一设计
算力、模型、知识、智能体、权限和系统接口在一套架构中统筹,减少多供应商之间的交付断点。
企业级控制进入首期设计
内网部署、权限隔离、引用溯源、日志审计、备份恢复和运维监控不是上线后的补丁。
用可验收成果证明项目完成
交付场景清单、架构方案、知识治理规范、智能体应用、评测报告和运营机制。
每天筛选值得关注的AI头部信息
聚焦模型、智能体、算力和企业落地,基于可靠公开来源重新整理,保留原文入口与发布时间。

Google连发三款Gemini轻量模型:Token消耗最多降65%,旗舰Pro仍延期
美国东部时间7月21日,Google DeepMind正式发布三款全新Gemini轻量模型:Gemini 3.6 Flash(主力效率型)、Gemini 3.5 Flash-Lite(极速轻量型)和Gemini 3.5 Flash Cyber(安全专用型)。主力模型3.6 Flash在编码与多模态任务中,处理相同工作消耗的输出Token比前代减少17%至65%,推理速度翻倍,定价为输入$1.50/输出$7.50每百万Token。然而,曾在5月Google I/O大会承诺6月发布的旗舰模型Gemini 3.5 Pro仍然未见踪影,Google仅表示正在与合作伙伴测试中。Axios同日报道称,DeepMind内部员工士气低落是导致Pro模型数度推迟的重要原因之一。
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近200家硅谷初创联名致信白宫:不要封禁中国开源AI模型
据Politico报道,近200家硅谷企业通过新成立的「小科技协会」(Little Tech Association)联名致函白宫,反对美国封禁中国开源AI模型计划。联署方包括Proton、Y Combinator等知名机构。信中警告称,全面禁令将让数百家美国AI公司即刻消亡,最终只会让少数AI巨头获取更大优势。Particle创始人Suhail Doshi直言:这对Anthropic来说太好了,因为我们所有人都不得不花钱买Anthropic的服务。这一事件与此前一天25家科技巨头呼吁开放权重的公开信形成呼应,标志着美国AI产业围绕开源模型监管进入了激烈的利益博弈期。
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Black Forest Labs发布Flux 3:从图像模型进化为多模态基础模型,进军物理AI
德国AI实验室Black Forest Labs于7月23日正式发布Flux 3多模态基础模型。与此前仅能生成图像的Flux 1和Flux 2不同,Flux 3基于Self-Flow(自监督流匹配)学习框架,将视频、音频和图像生成能力统一到同一架构中,并首次支持单次生成最长20秒的带音效视频片段。在初步评测中,Flux 3得分超过Seedance 2.0、Gemini Omni和Grok Imagine等竞品。更具战略意义的是,Black Forest Labs同时发布了Flux-mimic机器人动作模型,正在与奥迪等制造合作伙伴进行测试,标志着公司正式从生成式AI拓展至物理AI领域。
阅读详细内容从客户熟悉的资料、系统和业务问题开始
针对不同行业的知识结构、安全要求和工作流程,给出具体的首期场景与分阶段路线。
从判断方向到稳定上线,每一步都有明确产出
项目按六个阶段推进,前一阶段的成果成为下一阶段的输入,便于范围控制、验收和持续运营。
业务与数据调研
识别真实问题、目标岗位、资料来源、系统接口和安全边界。
场景规划与验收设计
形成优先级、首期范围、问题评测集和可验证目标。
智算与平台建设
部署算力、模型网关、通用计算、存储和安全运维环境。
知识治理与智能体开发
治理企业资料,配置角色、工具、流程和业务系统能力。
联调、验收与培训
验证效果、权限、性能和异常处理,完成关键用户培训。
持续运营与扩展
依据使用数据和反馈优化效果,将成熟能力复制到更多场景。
二十余年工程积累,沿着企业需求一路走到AI
北京拓实科技有限公司成立于2002年5月23日,长期服务企业信息化建设。从企业网络、数据中心、私有云与信息安全,到软件系统、数据驱动业务,再到今天的企业AI,我们始终做同一件事:把复杂技术建设成企业能够稳定使用、持续创造价值的系统。
今天,拓实面向制造业、科研院所、生物医药和集团客户,提供场景规划、智算部署、知识治理、智能体开发、业务系统集成与持续运营的一体化服务。
与我们讨论具体场景长期服务企业客户,把技术能力留在真实业务现场
近五年服务客户(部分)
覆盖先进制造、汽车、半导体、生物医药、农业科技与金融保险
SMC(中国)
北京奔驰
康龙化成
北方华创
苏黎世保险以上客户排名不分先后,客户标识仅用于说明服务经验,相关商标及标识权利归各权利人所有。
不是突然进入AI,而是把长期积累的能力带入AI
每一次能力扩展,都来自企业客户对稳定、安全、效率和业务价值的新要求。
企业基础网络
从企业组网、分支互联与稳定运行起步,为办公自动化铺设底层通路。
数据中心建设
能力扩展至计算、存储、网络、安全、备份与容灾,承接大型企业数据中心交付。
私有云与自主软件
形成私有云建设能力,并将管理经验沉淀为自主软件系统与业务方法。
信息安全服务
把办公安全、数据安全、风险评估、加固与持续运维纳入整体服务体系。
数据驱动业务
连接办公、客户、财务与生产系统,治理信息孤岛,让数据进入经营流程。
企业AI系统
统一规划算力、模型、知识、智能体与业务流程,让AI真正进入企业现场。
“用信息技术帮助企业更有竞争力”
这不是一句为AI时代新写的口号,而是拓实从网络时代、数据时代走到AI时代始终不变的判断。
告诉我们你的业务问题,而不是先选择一套产品
我们会围绕目标岗位、资料条件、部署边界和期望节奏,给出适合首期推进的场景与技术建议。
