行业方案 · 制造业
制造业AI解决方案
围绕研发、工艺、质量、设备与经营协同，将分散在 PLM、MES、共享目录和历史项目中的知识转化为可检索、可追溯、可进入流程的企业AI能力。
适用客户装备制造、工业设备、零部件及流程制造企业
讨论该行业场景 从业务问题进入
场景边界 · 数据条件 · 角色权限 · 验收方法
典型业务问题
先确认真正影响业务的问题
以下内容是该行业常见切入点，实际项目会根据客户现状重新调研和排序。
01
研发知识分散
设计规范、工艺资料和项目归档分布在多个系统与目录中，检索依赖个人经验。
02
质量经验难复用
异常分析与处理经验主要沉淀在人员和非结构化文档中，跨项目复用困难。
03
业务系统彼此割裂
PLM、MES、ERP、OA 等系统缺少统一的自然语言访问与协同入口。
04
数据安全要求明确
核心图纸、工艺和项目资料要求内网使用、权限隔离与完整审计。
推荐场景
把行业知识转化为能够使用的智能体
SCENARIO 01
研发知识助手
让工程师从可信资料中快速找到答案并查看原文依据。
- 设计规范与工艺卡检索
- 历史项目方案复用
- 图纸说明与术语问答
SCENARIO 02
工艺质量助手
围绕异常案例、质量分析和工艺依据提供辅助判断。
- 质量问题案例查询
- 异常归因辅助
- 工艺参数依据追溯
SCENARIO 03
设备运维助手
统一访问设备手册、点检标准和维修记录。
- 设备手册问答
- 维修记录检索
- 维护步骤引导
SCENARIO 04
经营分析助手
连接业务数据与管理口径，辅助形成报告和经营解释。
- 经营指标解释
- 报表辅助解读
- 例会材料整理
建设路径
按价值和实施条件分阶段推进
01
研发与工艺知识统一入口
选择资料边界清楚、使用频率高的知识场景，完成首期知识治理和可信问答。
02
文档处理与质量分析辅助
扩展到技术协议解析、问题复盘检索和质量分析等深层任务。
03
业务流程联动与规模推广
与 PLM、MES、ERP、OA 等系统对接，将智能体嵌入真实流程。
建议交付
把每一阶段落实为可以验收的项目成果
01
调研与规划
资料来源、岗位角色、权限边界、问题样本、系统接口清单与分期路线图。
02
平台与底座
私有化智算环境、模型服务、知识检索、智能体编排、权限审计与运维体系。
03
知识工程
文档解析、清洗切分、元数据、权限映射、评测集及持续更新管道。
04
应用上线
智能体配置、系统联调、验收测试、用户培训和运行优化。
希望结合贵单位现状确定首期范围？
获取建设建议 可以从资料样本、目标岗位和现有系统开始一次具体讨论。