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算力与基础设施

2000 张国产 GPU 满载:无锡惠山智算中心 92% 算力在用,六成客户已付费

无锡惠山国产智算中心 2000 张摩尔线程 MTT S5000 已接近满载,从 6 月点亮到跑满只用两个多月。运营方称 92% 以上算力在使用中、付费客户占比超 60%,20 余家客户中训练业务占 62%,且以后训练为主。作为硬件方的摩尔线程三季度营收 15.52 亿元、同比增长 1773.9%,扣非净利润首次转正,国产算力的验证阶段开始出现可计价的需求信号。

来源:中国证券报:探访无锡惠山国产智算集群,2000卡满载运行原标题:探访无锡惠山国产智算集群:2000卡满载运行,国产算力加速落地查看原文
2000 张国产 GPU 满载:无锡惠山智算中心 92% 算力在用,六成客户已付费

图片来源:北京拓实科技原创(AI 生成封面)

发生了什么

中国证券报记者近日走进无锡(惠山)国产智算中心,2000 张摩尔线程 MTT S5000 几乎满载运行,模块化液冷机柜成排排列。这个集群从今年 6 月点亮到实现满载,只用了两个多月。

运营方无锡市惠山招商集团副总经理张涛给出的运营数据是:截至目前,92% 以上的集群算力已在使用中,付费用户占比超过 60%,整体呈供不应求趋势,不少客户在等算力腾出来做进一步测试。已有 20 余家客户在该平台上开展测试或正式业务,覆盖训练与推理,其中训练业务占比超过 62%。

为什么选 2000 卡这个规模

张涛的解释是「规模不能太小,太小的话有一些业务跑不起来,2000 卡可以适配大多数厂商的需求」。这条路径与动辄宣称万卡的地方项目不同:先用一个够用的规模让用户完成适配、把业务跑通,再根据实际需求一步步考虑向万卡扩容。对国产卡而言,这种「先验证再加预算」的节奏,比峰值算力指标更能反映真实进度。

谁在用,用来干什么

  • 新石器慧通:依托该中心开展自动驾驶模型训练验证,随研发深入计划把算力需求扩至接近万卡级。
  • 朗境创新:副总裁周凌把自主算力集群比作「能不能自主定义物理 AI 规则边界的核反应堆」,强调难点在于 AI 计算、高保真渲染与物理仿真三类负载在同一架构下强同步、低抖动、时序零漂移。
  • 负载结构:摩尔线程副总裁方朝霞介绍,这些训练主要以后训练为主,而非从零预训练——这与国产卡当前的能力边界和客户风险偏好相符。

硬件侧的财务信号

摩尔线程 2026 年三季报显示,第三季度营业收入 15.52 亿元,同比增长 1773.9%,环比增长 55.4%,创单季新高;扣非净利润也早于计划首次实现转正。把这一组数字与惠山集群「六成付费、九成在用」的运营数据放在一起看,国产 GPU 正在跨过一道关口:从「能跑通」走向「有人按用量付钱」。需要说明的是,目前公开的仅是一个 2000 卡站点的运营情况与一家厂商的单季财务数据,尚不足以推断全行业的利用率水平;万卡级扩张仍取决于客户在完成适配后是否愿意把核心训练任务长期放上去。

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本文由北京拓实科技根据公开信息整理,核心事实与数据请以原始来源为准。