发生了什么
刚刚过去的一周，四家头部 AI 实验室在四天内完成一轮密集发布：Anthropic 周二推出 Claude Fable 5.1 与 Mythos 5.1，Meta 与谷歌周三分别发布 Muse Spark 1.3 与 Gemini 3.8 Flash，OpenAI 周四（美东）正式发布 GPT-6 Astra。
CNBC 在报道中指出，这种「周更」式的发布节奏正在让企业采购团队不堪重负。AI 云厂商 Runpod CEO Zhen Lu 直言「模型疲劳」已是真实存在的问题；圣母大学商学院教授 Ahmed Abbasi 分析认为，各实验室正围绕企业预算份额展开激烈竞争，节奏只会更快。
- 四家实验室 4 天内连发 5 款以上新模型，评估成本骤增
- 企业采购被迫缩减评测范围：部分公司 10 个候选只评 5 个
- Gartner：2026 全球 AI 支出预计 2.59 万亿美元，同比 +47%
「模型疲劳」背后是供给过剩与选型成本上升的双重挤压。对企业 IT 决策者而言，与其追逐每一次版本更新，不如以稳定评测基线加滚动重评的方式控制升级节奏，避免为增量能力支付过高的迁移与适配成本。