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模型与产品

微软发布 MAI-Transcribe-2 语音转写模型:60 语种词错率 5.2%,每小时仅 0.10 美元

微软于 9 月 3 日推出新一代语音转文字模型 MAI-Transcribe-2,支持 60 种语言及自然混用语对话,在 FLEURS 测试集上平均词错误率 5.2%,并新增说话人分离、逐词时间戳、关键词偏置与自动语言识别能力。限时定价低至 0.10 美元/小时(截至 2026 年底),在准确率、速度与价格上对同类产品形成竞争压力。

来源:微软官方 / 腾讯网 多源报道原标题:微软最强转录AI模型 MAI-Transcribe-2 登场查看原文
AI 新闻配图:微软发布 MAI-Transcribe-2 语音转写模型:6

图片来源:AI 生成配图(百炼 qwen-image-plus)

发生了什么

微软 9 月 3 日发布 AI 语音转文字模型 MAI-Transcribe-2,面向开发者提供 API 调用。该模型支持 60 种语言以及自然的中英混用对话场景,在 FLEURS 基准上的平均词错误率为 5.2%,官方称准确率、速度与价格均优于主流同类产品。

功能层面,MAI-Transcribe-2 新增说话人分离、逐词时间戳、可配置转写风格,并支持关键词偏置、自动语言识别等特性,适用于会议纪要、客服质检、音视频字幕、呼叫中心分析等场景。

  • 60 种语言 + 自然混用语支持,FLEURS 平均词错误率 5.2%
  • 限时至 2026 年底按 0.10 美元/小时收费,主打低成本规模化转写
  • 支持说话人分离、逐词时间戳、关键词偏置与自动语言识别

对企业而言,语音转写是客服、会议、内容生产等领域的高频刚需。0.10 美元/小时的定价显著拉低了规模化转写的边际成本,可能推动更多企业把存量音视频资料纳入可检索、可分析的结构化数据体系。

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