发生了什么
估值110亿美元的法律AI独角兽Harvey近日发布专用模型Tenet，做出一个令业界震动的决定：放弃深度绑定OpenAI和Anthropic闭源API的路线，转而以中国开源模型Kimi K3为基座进行行业后训练。
这一选择被业界解读为标志性事件——全球头部垂直AI公司首次公开「去闭源API化」，转向中国开源大模型作为核心基座。评论指出，这标志着垂直AI告别「闭源API依赖」时代，竞争焦点从「通用跑分」转向「底座生态话语权」。
Harvey的决定并非偶然。随着中国开源模型在多项基准测试中追平甚至超越闭源模型，越来越多的垂直应用公司开始重新评估「API依赖」的风险和成本。使用开源基座进行行业后训练，意味着更强的数据控制力、更低的长期成本，以及不受单一供应商定价策略制约的灵活性。
对于中国AI产业而言，这一转变意味着大模型竞争正在从「谁能跑分更高」演变为「谁能成为更多垂直行业的底座选择」。Kimi K3被Harvey选为基座，证明中国开源模型已具备支撑全球顶级垂直应用的技术实力。
不过也有分析指出，Harvey的选择可能更多出于商业考量而非纯技术因素——在估值冲刺阶段，降低对单一供应商的依赖有助于提升供应链韧性和利润率。