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小米开源具身基座模型 Xiaomi-Robotics-1:10 万小时数据预训练,覆盖训练到部署全流程

8月5日,小米技术官方宣布正式开源具身基座模型 Xiaomi-Robotics-1。该模型基于超过 10 万小时 UMI 真实操作数据预训练,并使用超过 1 万小时跨本体数据后训练,采用预训练+后训练两阶段范式,能够在未见过的真实环境中根据自然语言指令执行移动操作任务。本次开源覆盖从真机后训练到模型部署的完整流程,并提供 Benchmark 评测代码,代码已在 GitHub 与 Hugging Face 同步上线。据官方介绍,该模型在 Robocasa365 与 RoboDojo 两大具身智能榜单中综合排名全球第一,核心特点是“开箱即用”,不同构型机器人无需针对特定硬件重新训练。

来源:小米技术官方(经 IT之家报道)原标题:小米具身基座模型 Xiaomi-Robotics-1 正式开源查看原文
科技感封面,一台人形机器人手臂执行抓取操作,背景叠加神经网络节点与动作轨迹光流,体现具身智能与机器人操作主题

图片来源:北京拓实科技原创(AI 生成)

发生了什么

8月5日,小米技术官方宣布,具身基座模型 Xiaomi-Robotics-1 正式开源。该模型于今年 7 月 16 日首次发布,此次开源覆盖从真机后训练到模型部署的完整流程,并同步提供相关 Benchmark 的评测代码,项目代码已在 GitHub 与 Hugging Face 平台上线。

模型特点

  • 基于超过 10 万小时 UMI 数据进行预训练,并使用超过 1 万小时跨本体数据进行后训练,采用预训练+后训练两阶段训练范式
  • 预训练阶段,模型学习通用动作生成能力:给定当前视觉观察与语言描述,预测一段动作序列使场景从当前状态变化到目标状态
  • 可在未见过的真实环境中根据自然语言执行多类移动操作任务,新任务只需少量数据即可快速适配
  • 核心突破是“开箱即用”:不同构型的机器人无需针对特定硬件重新训练,自然语言指令即可驱动

行业意义

据小米技术官方介绍,Xiaomi-Robotics-1 在 Robocasa365 和 RoboDojo 两大具身智能榜单中综合排名全球第一。此次开源意味着小米在具身智能领域从自用走向赋能行业,向机器人厂商与开发者开放基座能力,有助于降低通用机器人研发门槛;对具身智能产业链企业而言,开源基座模型提供了在通用能力之上做垂直场景差异化的新选项。

分析与不确定性

需要说明的是,榜单排名与“开箱即用”表现主要来自小米官方口径,模型在真实工业与商业场景中的泛化能力、部署成本及长期稳定性仍有待第三方验证。开源协议的具体条款(是否允许商用、衍生发布条件)以及模型权重规模等细节,应以 GitHub 与 Hugging Face 仓库的实际发布内容为准。

编辑说明

本文由北京拓实科技根据公开信息整理,核心事实与数据请以原始来源为准。